Ученые предлагают учитывать поведение людей в анализе распространения эпидемий

Ученые из Университета Ватерлоо предлагают использовать математические модели для анализа распространения инфекционных заболеваний. Об этом пишет «EurekAlert!».

Современные математические модели, прогнозирующие распространение заболеваний, их появление и эволюцию, не учитывают социального поведения людей, которые являются носителями инфекций.

«Мы склонны относиться к болезням в отрыве от социальных систем и часто думаем, что это практически не влияет друг на друга, — рассказал соавтор работы Крис Бауч. — Однако это очень важный фактор для того, чтобы понимать распространение инфекций и анализа самых сильных штаммов болезни».

Дополнение к существующим математическим моделям анализа позволит увидеть, как люди используют информацию об инфекциях, а также контролировать распространение болезней. Социальное моделирование может повлиять на реакцию общественного здравоохранения на возникающие инфекции — такие как болезнь Эбола.

Поведение людей часто меняется во время инфекций, однако существующие математические модели этого не учитывают. Люди могут использовать маски для лица, но могут и снять их раньше времени. Кроме того, общественный страх перед патогенами может привести к неправильному типу поведения.

Источник: https://hightech.fm